原文:用MXNet实现mnist的生成对抗网络(GAN)

用MXNet实现mnist的生成对抗网络 GAN 生成式对抗网络 Generative Adversarial Network,简称GAN 由一个生成网络与一个判别网络组成。生成网络从潜在空间 latent space 中随机采样作为输入,其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入则为真实样本或生成网络的输出,其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地 ...

2017-10-09 19:22 2 3852 推荐指数:

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GAN生成对抗网络)以及keras实现

由于笔者水平有限,如有错,欢迎指正。 论文原文:https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 0 GAN的思想 GAN,全称为 Generative Adversarial Nets,直译为生成对抗网络,是一种非监督式模型。 GAN的主要灵感 ...

Mon Aug 03 00:57:00 CST 2020 0 913
生成对抗网络GAN

  GAN的全称是 Generative Adversarial Networks,中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法,巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理   GAN的基本原理很简单,其由两个网络组成,一个是生成网络G(Generator ...

Fri Dec 21 23:44:00 CST 2018 0 2103
生成对抗网络 - GAN

GAN 简介 GAN,Generative Adversarial Networks,生成对抗网络GAN 被认为是 AI 领域 最有趣的 idea,一句话,历史地位很高,很火; GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出来的,当时的 G 神还只是个蒙特利尔大学的博士生 ...

Wed Apr 15 17:58:00 CST 2020 0 623
PyTorch实现简单的生成对抗网络GAN

生成对抗网络是一个关于数据的生成模型:即给定训练数据,GANs能够估计数据的概率分布,基于这个概率分布产生数据样本(这些样本可能并没有出现在训练集中)。   GAN中,两个神经网络互相竞争。给定训练集X,假设是几千张猫的图片。将一个随机向量输入给生成器G(x),让G(x)生成跟训练集 ...

Tue Mar 31 06:44:00 CST 2020 0 2995
生成对抗网络 GAN的理解

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059,感谢分享 生成对抗网络GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 ...

Fri Jan 19 10:28:00 CST 2018 2 49634
原始的生成对抗网络GAN

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 1、简介: GAN的两个模型 判别模型:就是图中右半部分的网络,直观来看就是一个简单的神经网络结构,输入就是一副图像,输出就是一个概率值,用于判断真假使用(概率值大于0.5那就是真,小于0.5 ...

Mon Mar 04 06:19:00 CST 2019 0 1088
生成对抗网络GAN详细推导

转自:https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN生成对抗网络简称GAN,是由两个网络组成的,一个生成网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络(从卷积神经网络、循环神经网络到自编 ...

Mon Oct 05 06:06:00 CST 2020 0 2048
生成对抗网络GAN入门讲解

转载:https://wiki.pathmind.com/generative-adversarial-network-gan 转载:https://wiki.pathmind.com/ 转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/42606381 转载:https ...

Tue Jan 26 22:48:00 CST 2021 0 462
 
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