【机器学习实战】第13章 利用 PCA 来简化数据
第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛，在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了100万像素点，而球则可能是由较少的像素点组成，例如说一千个像素点。 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像，该图像就给出 ...
原文：【机器学习实战】第13章 利用 PCA 来简化数据
第 章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛，在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了 万像素点，而球则可能是由较少的像素点组成，例如说一千个像素点。 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像，该图像就给出运动场上球的位置。 在这个过程中，人们已经将百万像素点的数据，降至为三维。这个过程就称为降维 dimensionality reduction 数据 ...
2017-10-09 14:34 0 2059 推荐指数：
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