推荐算法（基于用户和基于物品）
A用户推荐物品，可以通过寻找他的“邻居”——与A具有相似兴趣的用户。把那些用户喜欢的，而A用户却不曾听 ...
原文：（4）阿里PAI_基于用户画像的物品推荐
通过PAI中的流程，学习到本实例中的流程。数据预处理 特征扩充 数据切分 类型转换 归一化 缺失值填充 模型训练 预测 可视化 通过不同特征之间的组合产生新的特征 用户购买就是一个二分类，即：买 不买。 上面的error是一个梯度 生成值与目标的差值。这个差值其实就是下图中的代价函数 J 吴恩达中介绍的梯度下降算法模型 如下图 下图是二分类评估的一种方法： ROC图的左上角越靠近网格的左上角 即 ...
2017-10-08 14:02 0 1079 推荐指数：
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推荐算法中用户画像构建
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推荐系统那点事 —— 什么是用户画像？
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用户画像
。 因为之前为了做用户画像正好做过相关的研究，顺手答一发。 ...
用户画像
一、 用户画像的用途 1. 推荐 通过人群的不同画像来做到个性化推荐。 2. 广告 通过个性化的广告推送，也可以提高广告的点击率，带来更高的广告收入。 3. 销售 做为销售的线索打包出售给特定的公司和合作伙伴来直接获取利润或者交换数据。 二、 用户画像的分析范畴 1. BI分析：写sql ...