注意:将mysql的驱动包拷贝到spark/lib下,将hive-site.xml拷贝到项目resources下,远程调试不要使用主机名import org.apache.spark._ import org.apache.spark.SparkConf import ...
Spark Hive Python SQL Spark 读取Hive表的小例子 cat customers.txt Ali us Bsb ca Carls mx hive hive gt gt CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers gt cust id string, gt name string, gt country string gt gt ROW FO ...
2017-10-07 10:18 0 1951 推荐指数:
注意:将mysql的驱动包拷贝到spark/lib下,将hive-site.xml拷贝到项目resources下,远程调试不要使用主机名import org.apache.spark._ import org.apache.spark.SparkConf import ...
oracle表数据量 提交参数 程序 执行时间 ...
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1)test03.java 2)Hive ...
简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver、Master ...
知识点1:Spark访问HIVE上面的数据 配置注意点:. 1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去 ...
spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写 ...
Spark SQL官方释义 Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data. 一、使用Spark SQL访问Hive需要将$HIVE_HOME/conf下的hive-site.xml拷贝到 ...
使用Saprk SQL 操作Hive的数据 前提准备: 1、启动Hdfs,hive的数据存储在hdfs中; 2、启动hive -service metastore,元数据存储在远端,可以远程访问; 3、在spark的conf目录下增加hive-site.xml配置文件,文件内容 ...