基本信息 基本情况 表共 W数据，从 W的结果集中计算出不同的案件数量 万 ，需要执行 多秒 原SQL内容 表信息和数据量 数据库版本信息 执行计划 尝试增加覆盖索引 增加索引 再次查看执行计划 思考 SQL速度提升很少 时间主要话费在Aggregate上了，时间从 一下子升级到 。 理论上 W的count distinct 不应该花费 秒那么长时间，而且c bh aj还是有序的 建立索引了 伪l ...
2017-10-06 09:02 0 1302 推荐指数：
1.关于count(1)，count(*),和count(列名)的区别 相信大家总是在工作中，或者是学习中对于count()的到底怎么用更快。一直有很大的疑问，有的人说count(*)更快，也有的人说count(列名)更快，那到底是谁更快，我将会在本文中详细介绍一下到底是count ...
Hive是Hadoop的子项目，它提供了对数据的结构化管理和类SQL语言的查询功能。SQL的交互方式极大程度地降低了Hadoop生态环境中数据处理的门槛，用户不需要编写程序，通过SQL语句就可以对数据进行分析和处理。目前很多计算需求都可以由Hive来完成，极大程度地降低了开发成本。 目前 ...
数据库优化中的一个实例，记录一下： 原来用了distinct，reads高达2万多； 优化去掉distinct，reads降低到20. 欢迎转载，但转载请务必注明博文来源和作者！* 来源：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p ...
1.查询表有多少条记录select count(*) from table;2.查询表中符合条件的记录数select count(*) from table where id > 100;3.查询每个分组的记录数select name, count(*) as count from ...
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null ...
查询优化是数据库管理系统中承上启下的一个模块，它接收来自语法分析模块传递过来的查询树，在这个查询树的基础上进行了逻辑上的等价变换、物理执行路径的筛选，并且把选择出的最优的执行路径传递给数据库的执行器模块。查询优化器的输入是查询树，输出是查询执行计划。 查询优化器和数据库用户之间的信息 ...
基于CentOS7数据库性能优化（Postgresql） 1、 磁盘 a) Barriers IO i. 通过查看linux是否加载libata,确定是否开启（一般操作系统都是默认开启 ...
Distinct:用来过滤重复记录。往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。 表名table ID NAME ...
