原文:reduceByKey和groupByKey的区别

先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码 通过源码可以发现: reduceByKey:reduceByKey会在结果发送至reducer之前会对每个mapper在本地进行merge,有点类似于在MapReduce中的combiner。这样做的好处在于,在map端进行一次reduce之后,数据量会大幅度减小,从而减小传输,保证r ...

2017-10-04 10:53 0 6672 推荐指数:

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groupbyKeyreducebyKey区别

reducebyKey会先在本地机器上进行局部聚合,然后在移动数据,进行全局聚合 groupbyKey会先将数据进行移动,再做聚合 reducebyKey适合使用在大数据量上 ...

Wed Sep 04 01:57:00 CST 2019 0 933
Spark中的reduceByKey()和groupByKey()的区别

一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKeygroupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
Spark中groupBy groupByKey reduceByKey区别

groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKeygroupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
Spark中groupByKeyreduceByKey与sortByKey

groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...

Sun Oct 07 01:18:00 CST 2018 1 1569
spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKeygroupByKey。这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下。 先看两者的调用顺序(都是使用默认的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
 
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