卷积神经网络参数
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN的。CNN相较于传统的图像处理算法的优点之一在于，避免了对图像复杂的前期预处理 ...
原文：卷积神经网络中的参数计算
举例 ： 比如输入是一个 x x 的图像， 表示RGB三通道，每个filter kernel是 x x ，一个卷积核产生一个feature map，下图中，有 个 x x 的卷积核，故输出 个feature map activation map ，大小即为 x x 。 下图中，第二层到第三层，其中每个卷积核大小为 x x ，这里的 就是 x x 中的 ，两者需要相同，即每个卷积核的 层数 需要与输 ...
2017-10-03 23:26 4 41120 推荐指数：
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