8.解释一下名词。个英文缩写词的原文是什么? www, URL. HTTP, HTML, CGI, 浏览器, 超文本, 超媒体, 超链, 页面, 活动文档, 搜索引擎。 。。。 HTTP: 为了 ...
TD是一个结合DP和MC之间的方法。TD不需要环境模型,但是又可以bootstrap。 . TD预测 典型的TD 预测方程: 看第三章关于状态价值的等式: MC用的是第一行,它之所以为估计,因为不知道 G t 的期望值,而使用的采样来做的平均。 DP用的是最后一行,它之所以为估计,是因为不知道 v pi S t ,是通过迭代方式不断更新的。 而TD则是两者的结合,它通过采样来获得 R t ,通过迭 ...
2017-10-03 22:49 0 1391 推荐指数:
8.解释一下名词。个英文缩写词的原文是什么? www, URL. HTTP, HTML, CGI, 浏览器, 超文本, 超媒体, 超链, 页面, 活动文档, 搜索引擎。 。。。 HTTP: 为了 ...
在本章中,我们将学习能够将相关信息关联起来的Python字典。我们将学习如何访问和修改字典中的信息。鉴于字典可存储的信息几乎是不受限制,因此我们会演示如何遍历字典中的数据。另外,我们还将学习存储字典的列表、存储列表的字典和存储字典的字典。 理解字典后,我们就能够更准确 ...
线性代数学习笔记——终章·第六章 完结撒花——折磨了这么久,线性代数终于结束了。接下来开始认真搞数据结构与算法以及git 二次项定义 所有项都是二次的为二次项。 二次项的矩阵表达式的步骤: 平方项系数做成主对角线元素 ...
目录 6.1 模型 6.2 简单实现 6.3 二叉堆 6.3.1 结构性质 6.3.2 堆序性质 6.3.3 实现 6.3.4 ...
第四章 数值计算(numerical calculation)和第五章 机器学习基础下去自己看。 一、深度前馈网络(Deep Feedfarward Network,DFN)概要: DFN:深度前馈网络,或前馈神经网络(FFN)/多层感知机(MLP) 目标:近似模拟某函数f y=f ...
文章导读: 卷积神经网络 卷积神经网络实践 深度神经网络在可以模拟更加复杂的情形,但是在上一章中,我们发现训练深度神经网络的时候会出现梯度消失的问题,从而导致模型训练失败。这一章,将会介绍可以被用在深度学习上的一些技术。 这章的主要内容是介绍一种应用最广泛的深度神经网络:卷积 ...
一、为什么需要方法 方法是包含一系列语句的代码块,也可称为函数。方法的作用是模块化我们的程序,以及提高代码的可重用性和可共用性。方法也可以看作就是实现某个功能的工具。比如现实生活中我们想要喝果汁可以自己动手榨果汁,也可以使用榨汁机这个工具来榨果汁,当然使用工具更简单方便些,又比如在我们程序中想要 ...
StackPanel面板是最简单的布局容器之一。该面板简单地再单行或单列中以堆栈形式放置其子元素。 例如,分析下面的窗口,该窗口包含4个按钮: 下图显示了最终结果图: ...