【强化学习】多臂赌博机问题(MAB)的UCB算法介绍
UCB算法 UCB在做EE(Exploit-Explore)的时候表现不错，但是一个不关心组织的上下文无关(context free)bandit算法，它只管埋头干活，根本不观察一下面对的都是些什么样的arm。 UCB算法要解决的问题是： 面对固定的K个item（广告或推荐物品 ...
原文：增强学习笔记 第二章 多臂赌博机问题
. k臂赌博机问题 定义action value为期望奖励： 通常用平均值来估算： . action value方法 贪心法是一直估算值最大的action epsilon 贪心是指以 epsilon 的概率随机选择一个action。对于方差较大的问题来说，选择较大的 epsilon 效果较好。 . 增量实现 . 非平稳问题 对非平稳问题使用一个不变的常数来迭代。 使用常数作为step size， ...
2017-10-03 12:56 0 1922 推荐指数：
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