文章出处:http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/e353daff460b01a5be13688fe1f8c952.html Spark_总结五 1.Storm 和 SparkStreaming区别 ...
Spark Streaming之window滑动窗口应用,Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD。 网官图中所示,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算,这 秒内的 个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒 ...
2017-10-02 16:00 1 2520 推荐指数:
文章出处:http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/e353daff460b01a5be13688fe1f8c952.html Spark_总结五 1.Storm 和 SparkStreaming区别 ...
1、JedisConnectionPool.scala View Code 2、KafkaDirectWordCountV2.scala 3、p ...
spark-streaming任务提交遇到的坑 一、背景 基本所有公司互联网公司都会有离线和实时任务,达到实时的目的手段据个人了解有storm、spark-streaming、flink。今天来探讨一下spark-streaming任务的开发到上线过程中遇到的问题。 公司领导最近提了 ...
前提:启动zookeeper和kafka,创建topic为wc 1、MysqlConnectPool.scala 2、KafkaDirectWordCountV3.scala ...
基于spark-streaming实时推荐系统(一) 基于spark-streaming实时推荐系统( 二) 基于spark-streaming实时推荐系统(三) ...
Maven组件如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming ...
在项目中使用spark-stream读取kafka数据源的数据,然后转成dataframe,再后通过sql方式来进行处理,然后放到hive表中, 遇到问题如下,hive-metastor在没有做高可用的情况下,有时候会出现退出,这个时候,spark streaminG的微批作业就会失败 ...