本文只跟踪消费者拉取消息的流程。对于 java 客户端, kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient。 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步骤: Fetcher#sendFetches ...
一 Bug背景 因业务需要,我们部署了两个Kafka集群。Kafka集群A的版本号为: . . . ,Kafka集群B的版本号为 . . . 。 因两个Kafka集群的版本号不一致,尝试了多种解决方案,发现总有一个集群出不来数据,无法互相兼容。 二 Kafka的客户端版本号必须与服务端版本号一致 客户端v . . . 的Maven配置 lt dependency gt lt groupId gt ...
2017-09-30 17:50 0 5097 推荐指数:
本文只跟踪消费者拉取消息的流程。对于 java 客户端, kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient。 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步骤: Fetcher#sendFetches ...
消费者不需要自行管理 offset(分组+topic+分区),系统通过 broker 将 offset 存放在本地。低版本通过 zk 自行管理。系统自行管理分区和副本情况。消费者断线后会自动根据上一次记录的 offset 去获取数据(默认一分钟更新一次 offset),同一个分组中的客户 ...
,接收到消息的消费者都可以处理此消息。 (2)Kafka的消费者和消费者组 Kafka为这两种模型提 ...
被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息。 (2)Kafka的消费者和消费者组 ...
Kafka消费程序间歇性报同一个错: 上网没查到相关资料,只好自己分析。通过进一步分析日志发现,只有在拉取某一个特定的topic的数据时报错,如果拉取其他topic的数据则不会报错。而从这个异常信息来看是拉取数据时进行类似CRC校验时,校验结果不正确。所以,感觉可能是数据损坏。于是联系了OP ...
看了一下kafka,然后写了消费Kafka数据的代码。感觉自己功力还是不够。 不能随心所欲地操作数据,数据结构没学好,spark的RDD操作没学好。 不能很好地组织代码结构,设计模式没学好,面向对象思想理解不够成熟。 消费程序特点 用队列来存储要消费的数据。 用队列 ...
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