2、tf.get_variable() 共享变量 原函数： 例如： 获取已存在的 ...

版本：tensorflow 1.9 get_variable的initializer参数只能是Tensor对象，或接收shape及dtype作为参数并返回Tensor的callable 类似tf.truncated_normal_initializer的对象是继承Initializer的类 ...

get_Variable方法，实现共享变量来解决这个问题。这种方法可以使用多套网络模型来训练一套权重。 2 ...

在tensorflow中，可以使用tf.Variable来创建一个变量，也可以使用tf.get_variable来创建一个变量，但是在一个模型需要使用其他模型的变量时，tf.get_variable就派上大用场了。 先分别介绍两个函数的用法： 结果如下： 我们来分析一下 ...

当我们的神经网络拥有很复杂的模块时，我们使用TensorFlow提供的变量作用域(tf.variable_scope)来管理这些变量。 变量作用域的两个核心方法： 在上一篇文章中，我们已经有用到这两个方法，这一篇我们聚焦在这两方法的具体说明上。 tf.get_variable ...

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共享变量 通常情况下，当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时，它会在一个远程集群节点上执行，它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上，远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的，支持读写的共享变量是低效的。尽管如此，Spark提供 ...

Go 语言中 goroutine + channel 通过通信的方式来共享内存，从而实现并发编程。 但同时 Go 也提供了传统通过共享变量，也就是共享内存的方式来实现并发。这篇文章会介绍 Go提供的相关机制。 1、什么是竞态 在一个 Go 程序运行起来之后，会有很多的 goroutine ...