Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
首先明确，这是make runtest的错误，所以一定不能是代码问题。一定是我的配置问题。虽然是segnet作者改得caffe，但是应该没有问题。不过我还是打算用官方的caffe跑一下 ...
原文：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR
I : : . solver.cpp: Learning Rate Policy: multistepF : : . math functions.cu: Check failed: status CUBLAS STATUS SUCCESS vs. CUBLAS STATUS MAPPING ERROR Check failure stack trace: F : : . math functio ...
2017-09-30 13:26 2 4316 推荐指数：
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CUDA报错： Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs.
Error描述： aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_release/tools/caffe caffe: command line brew ...
【err】开启Persistence-M模式-Check failed: err == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) : Create cublas handle failed
前言 安装好CUDA、CUDNN、NVIDIA driver之后，使用mxnet框架的时候出现该错误，本文记录该问题的解决方法。 环境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9.0 Nvidia driver 384 error 解决方法 ...
check failed status == cudnn_status_success (4 vs. 0) cudnn_status_internal_error
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 这个有可能是显存不足造成的，或者网络参数不对造成的 check failed status == cudnn_status_success (4 vs. ...
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
caffe make runtest error（core dumped）Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. ...
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
其他的设备在用GPU 把caffe中的Makefile.config的use_cudnn注释掉就可以了。原因应该是http://blog.csdn.net/songyu0120/article ...
caffe报错：cudnn.hpp:86] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 原因
在实际项目中出现的该问题，起初以为是cudnn版本的问题，后来才定位到在网络进行reshape操作的时候 如上所示，第一个参数是输入图片的尺寸，在实际的视频中，输入的图片尺寸有可能为0 ...
GPU 版 TensorFlow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
原因： 使用 GPU 版 TensorFlow ，并且在显卡高占用率的情况下（比如玩游戏）训练模型，要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存，否则可能会在开始训练的时候直接报错退 ...