看了几个帖子，说得不是特别清楚，特重新描述如下： set.seed()函数是为了保证你随机生成的随机数前后一致，看效果 首先，不设置该种子函数。 x=rnorm(10) plot(x)绘出的图如下：重新运行一遍这两行，就是另外的图x=rnorm(10)plot(x)为了在下次运行时 ...

set.seed(）用于保证多次生成随机数的结果一致。 1、 ...

R语言中set.seed函数的作用是保证两次随机抽样的结果一致。 1、不使用set.seed函数的情况下 2、使用set.seed函数 3、测试抽取不同个数的情况 ...

今天查了一下R语言中set.seed()，该命令的作用是设定生成随机数的种子，种子是为了让结果具有重复性。如果不设定种子，生成的随机数无法重现。 > x<-rnorm(10) #随机生成10个随机数 > x [1] 0.3897943 -1.2080762 ...

设置图级随机seed。 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取：图级和操作级seed。 这将设置图级别的seed。 其与操作级seed的相互作用如下： 1.如果没有设置图形级别和操作seed，则使用随机seed进行操作。 2.如果设置了图级seed，但操作seed没有设置：系统 ...

R语言与 数据挖掘：公式；数据；方法 R语言特征 对大小写敏感 通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 . 或者字母开头，并且如果以 . 开头，第二个字符不允许是数字。 基本命令要么是表达式（expressions ...

为什么用apply 因为我是一个程序员，所以在最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来设计R代码。在Andrew Lim关于R和Python的对比回答中，R ...

sample()函数 sample（x,size,replace=FALSE） x表示一个或多个向量，size表示从x中随机取的样本个数，replace=FALSE表示不放回抽样，即不会选取到相同的值 ...