在基于GMM-HMM的传统语音识别里,比音素(phone)更小的单位是状态(state)。一般每个音素由三个状态组成,特殊的是静音(SIL)由五个状态组成。这里所说的状态就是指HMM里的隐藏的状态,而 ...
http: blog.csdn.net u article details kaldi解码过程 kaldi识别解码一段语音的过程是:首先提取特征,然后过声学模型AM,然后过解码网络HCLG.fst,最后输出识别结果。 HCLG是解码时的重要组成部分。HCLG.fst是由 个fst经过一系列算法 组合 确定化和最小化等 组合而成的。 个fst分别是H.fst C.fst L.fst和G.fst,分别 ...
2017-09-29 15:38 0 2610 推荐指数:
在基于GMM-HMM的传统语音识别里,比音素(phone)更小的单位是状态(state)。一般每个音素由三个状态组成,特殊的是静音(SIL)由五个状态组成。这里所说的状态就是指HMM里的隐藏的状态,而 ...
数据可视化系统除了 视觉呈现部分,另一个核心要素是 用户交互。交互是用户通过与系统之间的对话和互动来操纵与理解数据的过程。无法互动的可视化结果,例如静态图片和自动播放的视频,虽然在一定程度上能帮助用户理解数据,但其效果有一定的局限性。特别是当数据尺寸大、结构复杂时,有限的可视化空间大大地 ...
转载地址:https://blog.csdn.net/u011781521/article/details/80469804 一、什么是Portainer? Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载 ...
进入一个类似的可视化的调试界面。 之后相信一些基本的gdb操作大家都应该清楚。 backtr ...
环境依赖: pytorch 0.4以上 tensorboardX: pip install tensorboardX、pip install tensorflow 在项目代码中加入tensorboardX的记录代码,生成文件并返回到浏览器中显示可视化结果。 官方示例 ...
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单元如何对最终输出做出贡献。我很好奇,试图将其可视化。在满足我好奇的神经元的同时,我偶然发现了Andr ...
path.sh主要设定路径等 #!/bin/bash #run.pl本地脚本,确定训练与识别命令 train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" #确定waves_yesno目录 if [ ! -d ...