原文:TensorFlow基础笔记(1) 数据读取与保存

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2017-09-29 10:03 0 3256 推荐指数:

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TensorFlow学习笔记(8)--网络模型的保存读取【转】

转自:http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的笔记里实现了softmax回归分类、简单的含有一个隐层的神经网络、卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用 ...

Wed Apr 26 17:08:00 CST 2017 0 8906
Spark基础:(四)Spark 数据读取保存

1、文件格式 Spark对很多种文件格式的读取保存方式都很简单。 (1)文本文件 读取: 将一个文本文件读取为一个RDD时,输入的每一行都将成为RDD的一个元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以将多个完整的文本文件读取为一个pair ...

Sun Aug 05 05:51:00 CST 2018 0 745
Spark学习笔记4:数据读取保存

Spark对很多种文件格式的读取保存方式都很简单。Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式。 Spark支持的一些常见文件格式如下:  文本文件    使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数,就可以读取一个文本文件。也可以指定 ...

Sun Sep 17 06:48:00 CST 2017 0 13694
Spark学习笔记——数据读取保存

spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中读写文本文件很容易。 当我们将一个文本文件读取为 RDD 时,输入的每一行 都会成为 RDD 的 一个元素。 也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个 pair RDD, 其中键是文件名,值是文件内容 ...

Sun Apr 09 01:21:00 CST 2017 0 25917
TensorFlowTensorFlow基础 —— 模型的保存读取与可视化方法总结

TensorFlow提供了一个用于保存模型的工具以及一个可视化方案 这里使用的TensorFlow为1.3.0版本 一、保存模型数据 模型数据以文件的形式保存到本地; 使用神经网络模型进行大数据量和复杂模型训练时,训练时间可能会持续增加,此时为避免训练过程出现不可逆的影响,并验证 ...

Sat Oct 28 04:26:00 CST 2017 0 6914
10 Tensorflow模型保存读取

我们的模型训练出来想给别人用,或者是我今天训练不完,明天想接着训练,怎么办?这就需要模型的保存读取。看代码: 大家第一次训练得到: 模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失:1.35421模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失 ...

Thu Feb 09 05:11:00 CST 2017 3 7573
tensorflow学习笔记——高效读取数据的方法(TFRecord)

关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据。 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据:在TensorFlow图中定义 ...

Sun Jul 21 04:02:00 CST 2019 1 10335
tensorflow学习笔记三:实例数据下载与读取

一、mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集。 tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: 执行完成后,会在当前目录下新建一个文件夹 ...

Thu Sep 08 21:12:00 CST 2016 7 34255
 
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