1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量 ...

数据回归分类预测的基本算法及python实现 关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。 一． KNN算法 邻近算法，可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值 ...

1.什么是逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 　　　　　　　　　　　　　　　　 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量 ...

逻辑回归由于其简单、高效、可解释性强的特点，在实际用途中十分的广泛：从购物预测到用户营销响应，从流失分析到信用评价，都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函数 ...

一、sklearn中自带的回归算法 1. 算法 来自： https://my.oschina.net/kilosnow/blog/1619605 另外，skilearn中自带保存模型的方法，可以把训练完的模型在本地保存成.m文件，方法如下： skilearn保存模型 ...

Lineage逻辑回归分类算法 线性回归和逻辑回归参考文章： http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05 ...

SparkMLlib分类算法之逻辑回归算法 （一），逻辑回归算法的概念（参考网址：http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/51693836） 　　　　逻辑回归与线性回归类似，但它不属于回归分析家族（主要为二分类），而属于分类家族 ...

一、LR分类器（Logistic Regression Classifier） 在分类情形下，经过学习后的LR分类器是一组权值w0,w1, …, wn，当测试样本的数据输入时，这组权值与测试数据按照线性加和得到x = w0+w1x1+w2x2+… wnxn，这里x1,x2 ...