集群环境:一主三从,Spark为Spark On YARN模式 Spark导入hbase数据方式有多种 1.少量数据:直接调用hbase API的单条或者批量方法就可以 2.导入的数据量比较大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加载到hbase里面 下面主要介绍第二种 ...
前言 通过spark获取hbase数据的过程中,遇到了InputFormat。文章主要围绕InputFormat介绍。会牵扯到spark,mapreduce,hbase相关内容 InputFormat InputFormat是mapreduce提供的数据源格式接口,也就是说,通过该接口可以支持读取各种各样的数据源 文件系统,数据库等 ,从而进行mapreduce计算。 在有这个概念的基础上分析In ...
2017-09-28 17:34 0 2446 推荐指数:
集群环境:一主三从,Spark为Spark On YARN模式 Spark导入hbase数据方式有多种 1.少量数据:直接调用hbase API的单条或者批量方法就可以 2.导入的数据量比较大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加载到hbase里面 下面主要介绍第二种 ...
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
Spark1.6.2 读取 HBase 1.2.3 //hbase-common-1.2.3.jar //hbase-protocol-1.2.3.jar //hbase-server-1.2.3.jar //htrace-core-3.1.0-incubating.jar ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val hConf = HBaseConfiguration.create(); hConf.set("hbase.zookeeper.quorum","m6,m7,m8 ...
然而并没有什么乱用,发现一个问题,就是说,在RDD取值与写入HBASE的时候,引入外部变量无法序列化。。。。。。网上很多说法是说extends Serializable ,可是尝试无效。Count()是可以获取到,但是如果我要在configuration中set ...
引用的jar包(maven) 方式一: 注意类中不能有其他方法自动注解方式不然报 org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 方式二: ...
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
1、遇到错误,认真查看日志,这才是解决问题的王道啊! 不过很多时候,尤其是开始摸索的时候,一下要接触的东西太多了,学东西也太赶了,加上boss不停的催进度,结果欲速则不达,最近接触大数据,由于平台是别人搭建的,搭没搭好不知道,也不清楚细节,出了问题也不知道是自己这边的还是平台的问题 ...