机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化
一、二次代价函数 1. 形式： 其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数 2. 利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示： 根据结果可得 ...
原文：MNIST机器学习数据集
介绍 在学习机器学习的时候，首当其冲的就是准备一份通用的数据集，方便与其他的算法进行比较。在这里，我写了一个用于加载MNIST数据集的方法，并将其进行封装，主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array 格式的训练数据。直接下面看下面的代码吧 主要还是如何用python去读取binnary file MNIST数据集原网址：http: yann.lecun.com exdb mnist G ...
2017-09-28 12:47 0 5967 推荐指数：
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