时序数据库及应用场景简介
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时序数据的几个特点 1. 基本上都是插入，没有更新的需求。 2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新 ...
原文：时序数据简介
什么是时序数据 生活中，我们经常会接触到需要对某些指标或者状态按时间序列进行统计和分析的场景，典型的如股票大盘走势 气象变化 内存监控等。 这些依赖于时间而变化，可以用数值来反映其变化程度的数据就叫时序数据。时序数据具有两个关键的指标：监测时间和监测数值。 时序数据模型 时序数据按照其数据组织形式可以分为单值模型和多值模型两种。 . 单值模型 单值模型一条监测记录只对应一个指标的数据，如下表所示 ...
2017-09-27 18:28 0 2926 推荐指数：
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