本文首发于公众号:五分钟学大数据 小文件产生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生,所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式 直接向表中插入数据 这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用 ...
今天将临时表里面的数据按照天分区插入到线上的表中去,出现了Hive创建的文件数大于 个的情况,我的SQL如下: hive gt insert overwrite table test partition dt gt select from iteblog tmp iteblog tmp表里面一共有 多G的数据,一共可以分成 个分区,SQL运行的时候创建了 个Mapper, 个Reducers。程 ...
2017-09-27 09:47 0 3373 推荐指数:
本文首发于公众号:五分钟学大数据 小文件产生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生,所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式 直接向表中插入数据 这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用 ...
最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢,这引起了我的注意,我在cmd窗口手动执行count操作查询发现,速度确实很慢,才不到五千万的数据,居然需要300s,这显然是有问题的,我推测可能是有小文件。 我去hdfs目录查看了一下该目录: 发现确实有很多小文件,有480个小文件 ...
产生背景:sqoop抽取oracle数据到hive表时,只能写入到固定分区(--hive-partition-key #hive分区字段 --hive-partition-value #hive分区值)。于是先把数据抽取到一张增量表,然后从增量表动态写入分区表。 set ...
有关系(三节点数据相同): 3. 解决过程 修改clickhouse配置文件config.xml, ...
在一次生产上线后,发现使用的 8086 端口相关的 TCP 连接数竟然多大 6K+ ,有时候甚至会逼近 1w ,这个数量对于一个只是在内部使用的监控系统来说, 无论如何都是无法接受的, 于是开始一系列的排查过程. 本文记录了这个问题的主要解决过程,算是对这一次杀 bug 过程的一个总结 ...
原文:https://blog.csdn.net/michael_f2008/article/details/77715075 示例: NutritionFacts co ...
在进行spark sql数据库操作中,常常需要一些spark系统本身不支持的函数,如获取某一列值中的字符串。 如要获取 “aaaakkkkk”中的第4-第8个字符。 针对这种需求,只有 ...
一、小文件是如何产生的 1.动态分区插入数据,产生大量的小文件,从而导致map数量剧增。 2.reduce数量越多,小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。 3.数据源本身就包含大量的小文件。 二、小文件问题的影响 1.从Hive的角度看,小文件会开很多map,一个 ...