原文:C# 通过KD树进行距离最近点的查找.

本文首先介绍Kd Tree的构造方法,然后介绍Kd Tree的搜索流程及代码实现,最后给出本人利用C 语言实现的二维KD树代码。这也是我自己动手实现的第一个树形的数据结构。理解上难免会有偏差,敬请各位多多斧正。 . KD树介绍 Kd Tree KD树 ,即K dimensional tree,是一种高维索引树形数据结构,常用于在大规模的高维数据空间进行最邻近查找和近似最邻近查找。我实现的KD树是二 ...

2017-09-26 21:01 1 1199 推荐指数:

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C# 曲线上的(二) 获取距离最近

如何在一条曲线上,获取到距离指定点最近位置? 与上一篇 C# 曲线上的(一) 获取指定横坐标对应的纵坐标值 类似, 我们通过曲线上获取的密集,通过俩之间连线,获取连线上最近。我们能够获取到一系列最近的点集,最近只取距离最小的即可。 我们这样的算法是否精确呢?不算 ...

Wed Mar 27 01:45:00 CST 2019 0 564
PCL云库:Kd

  Kd按空间划分生成叶子节点,各个叶子节点里存放点数据,其可以按半径搜索或邻区搜索。PCL中的Kd tree的基础数据结构使用了FLANN以便可以快速的进行邻区搜索。FLANN is a library for performing fast approximate nearest ...

Sat Nov 26 07:50:00 CST 2016 0 3355
求空间内两条直线的最近距离以及最近的坐标(C++)

关键词:空间几何 用途:总有地方会用到吧 文章类型:C++函数展示 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-19 @Lab: CvLab202@CSU 对于空间内的两条直线A,B我假设他们一定不平行,也不相交。若已知 ...

Wed Nov 23 07:31:00 CST 2016 0 2008
KD

Kd 实现k近邻法时,主要考虑的问题是如何对训练数据进行快速的k近邻搜索。k近邻法最简单有效的方法是线性扫描(穷举搜索),即要计算输入实例与每一个训练实例的距离,再查找k近邻,当训练数据很大时,计算非常耗时,为提高KNN搜索效率,就引入了kd的概念。 Kd原理其实跟二分查找 ...

Tue Oct 02 08:49:00 CST 2018 0 3008
KD

KD 1. 概述 KD是一种查询索引结构,广泛应用于数据库索引中。从概念的角度讲,它是一种高纬数据的快速查询结构,本文首先介绍1维数据的索引查询,然后介绍2维KD的创建和查询 2. 1维数据的查询 假设在数据库的表格T中存储了学生的语文成绩chinese、数学成绩math、英语成绩 ...

Tue Nov 05 06:37:00 CST 2019 0 1779
kd

效的找到最近邻,Kd-采用分而治之的思想,即将整个空间划分为几个小部分。六个二维数据点生成的Kd-的 ...

Sun Apr 21 19:20:00 CST 2019 0 1721
KD

什么是KD   Kd-是K-dimension tree的缩写,是对数据点在k维空间(如二维(x,y),三维(x,y,z),k维(x,y,z..))中划分的一种数据结构,主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。本质上说,Kd-就是一种平衡二叉树 ...

Sun Nov 08 07:12:00 CST 2015 1 5821
KD

k-d 在计算机科学里,k-d( k-维的缩写)是在k维欧几里德空间组织的数据结构。k-d可以使用在多种应用场合,如多维键值搜索(例:范围搜寻及最邻近搜索)。k-d是空间二分(Binary space partitioning )的一种特殊情况。[1] 可以看到,KD是基于欧式 ...

Thu Dec 28 20:32:00 CST 2017 2 20001
 
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