原文:CycleGAN

CycleGAN解决了模型需要成对数据进行训练的困难。 前文说到的pix pix,它和CycleGAN的区别在于,pix pix模型必须要求成对数据 paired data ,而CycleGAN利用非成对数据也能进行训练 unpaired data 。 CycleGAN的原理可以概述为:将一类图片转换成另一类图片。也就是说,现在有两个样本空间,X和Y,我们希望把X空间中的样本转换成Y空间中的样本 ...

2017-09-26 18:55 0 7338 推荐指数:

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CycleGAN 配置及其实现

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 目录 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 环境要求 安装 Train 用已有数据集训练 Test ...

Thu Aug 23 18:30:00 CST 2018 0 760
【源码解读】cycleGAN(一):网络

源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如图所示,cycleGAN的网络结构包括两个生成器G(X->Y)和F(Y->X),两个判别器Dx和Dy 生成器部分:网络整体上经过一个降采样然后上采样的过程,中间 ...

Tue Nov 19 18:59:00 CST 2019 0 1225
CycleGan论文笔记

原文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593 背景——风格迁移 图片生成领域是GAN网络的天下,最近很多人将GAN网络应用到了图像风格迁移领域。这篇 ...

Sat Oct 20 05:10:00 CST 2018 0 18590
GAN的流程-cyclegan为例

在关于原理里面已经讲了adversial 这个东西的原理以及流程, 这个算法本身没什么吸引,美妙的地方在于他的训练流程! 这个篇章着重讲如何跑通一个GAN的代码---这里特指cyclegan 1 下载代码: https://github.com/junyanz ...

Tue Apr 09 00:04:00 CST 2019 0 1133
CycleGAN, DiscoGAN, DualGAN

引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26332365 任务 这里的任务是图像到图像的翻译。如果大家看过去年一篇cvpr的论文,叫pix2pix的话,对这个任务就比较熟悉 ...

Wed Oct 30 00:53:00 CST 2019 0 411
【源码解读】cycleGAN(二) :训练

源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 训练的代码见于train.py,首先定义好网络,两个生成器A2B, B2A和两个判别器A, B,以及对应的优化器(优化器的设置保证了只更新生成器或判别器,不会互相影响 ...

Wed Nov 20 07:10:00 CST 2019 0 469
CycleGAN的原理及Pytorch实现

CycleGAN是两个集合的转换,不需要建立元素的一一映射 区别二:增加了cycle ...

Tue Jun 01 07:36:00 CST 2021 0 1899
CycleGAN-3d深度估计

github链接: https://github.com/andrea-pilzer/unsup-stereo-depthGAN/ 笔者自己认为这篇论文提出的方法并不是特别好,类似于CycleGAN的网络结构并没有为训练效果带来好的改变。与之前的Godard等人提出的方法相比依然有差距 ...

Wed Oct 17 00:21:00 CST 2018 0 2508
 
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