numpy
a = [[1,2,3], [4,5,6]]b = np.array(a, dtype=int/int32/float/float32)b.shapeb.sizeb.ndim c=np.zeros( ...
原文：numpy add
在numpy中， 和add 是一样的 有种特殊情况需要注意，x 和x 的shape不一样的加法： 两个shape不一样的array相加后会变成一个common shape x 是 x 的，x 是 x 的，加了之后就变成 x ，实际上是把x 在x 的第一维上加了 次 faster rcnn中的rpn的生成也有类似的代码： self. anchors是 x x shifts是 x x 在第一维，sel ...
2017-09-26 17:53 0 2672 推荐指数：
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