摘要: 2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用。 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud TensorFlow 是一个采用数据流图(data ...
作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测 BigQuant 个月前 摘要: 年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用。 TensorFlow 是一个采用数据流图 data flow graphs ,用于数值计算的开源软件库。节点 Nodes 在图中表示数学操作,图中的线 edges 则表示在 ...
2017-09-26 10:49 0 1145 推荐指数:
摘要: 2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用。 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud TensorFlow 是一个采用数据流图(data ...
https://zh.gluon.ai/chapter_recurrent-neural-networks/lang-model.html 翻译自: https://stackabuse.c ...
作者|Christophe Pere 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 长期以来,我听说时间序列问题只能用统计方法(AR[1],AM[2],ARMA[3],A ...
深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下,其实在很多年以前早就有所出现,但是由于深度学习的计算复杂度问题,一直没有被广泛应用。 一般的,卷积层的计算形式为: 其中、x分别表示当前卷积层中第j个特征、前一层的第i个特征;k表示当前层的第j个特征与前一层的第i ...
,在输入序列的每个时间步长上,LSTM网络学习去预测下个时间步长的值。为了预测未来多个时间[2]步长的值, ...
一个基本的时间序列数据预测(入门版),基于官方案例-预测天气数据进行学习。 用户:同通过学习库的使 ...
/78852816 这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测,重点讲lstm的应用,原理部分 ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架,已广泛的运用在如,图像识别、图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python ...