退役前写的东西 令\(F(x)\)为\(n\)次项多项式 拉格朗日插值：\(f(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)l_k(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)\prod\limits_{i\neq k}^n \frac{x-x_i}{x_k-x_i ...

原文地址： 牛顿插值法，matlab编程计算 作者： lillian %保存文件名为New_Int.m %Newton基本插值公式 %x为向量，全部的插值节点 %y为向量，差值节点处的函数值 %xi为标量，是自变量 %yi为xi出的函数估计值 ...

折腾不少时间 牛顿插值法主要是在于差商，三次样条主要矩阵，发现自己不会，又回头整矩阵的，什么线性方程的解法..简直头大 牛顿的差商，其实就是递归，虽然计算一次是可以用数组存起来，但是写出来的时候是递归感觉很爽，就灭有存储各阶段的结果，导致计算量大增，应该有个N方的时间把... 剩下就是三次 ...

一维插值 　　插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值 ...

　　拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一个新的插值节点，基函数都要发生变化，这在一些实际生产环境中是不合适的，有时候会不断的有新的测量数据加入插值节点集， 因此，通过寻找n个插值节点构造的的插值函数与n+1个插值节点构造的插值函数之间的关系，形成了牛顿插值法。推演牛顿插值法的方式是归纳法，也就 ...

本文源于一次课题作业，部分自己写的，部分借用了网上的demo 牛顿迭代法（1） 牛顿迭代法（2） LU分解法 被调函数: 主函数： 拉格朗日插值法 被调函数： 主函数： 牛顿插值 被调函数： 主函数 ...

拉格朗日插值 牛顿插值 ...