我想大部分程序员的第一个程序应该都是 hello world ,在深度学习领域,这个 hello world 程序就是手写字体识别程序。 这次我们详细的分析下手写字体识别程序,从而可以对深度学习建立一个基本的概念。 .初始化权重和偏置矩阵,构建神经网络的架构 import numpy as np class network : def init self, sizes : self.num lay ...
2017-09-25 19:07 0 5112 推荐指数:
使用python3 学习sklearn中支持向量机api的使用 可以来到我的git下载源代码:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
看完一节《机器学习实战》,算是踏入ML的大门了吧!这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法: 【作用原理】:存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集 ...
3层神经网络,自定义输入节点、隐藏层、输出节点的个数,使用sigmoid函数作为激活函数,梯度下降法进行权重的优化。 使用MNIST数据集,进行手写数字识别 代码实现了手写数字的识别,可以在此基础上,进行改进研究,比如调节学习率、初始化权重的方式,激活函数等变化时对结果的影响。 ...
写博客的目的是发现虽然网上有许多深度学习资源可供使用,但是要独立的完成一个程序,如何恢复调用模型并不是想象的那么容易,踩过许多坑。幸运的是最终完成了设计和论文。贴出来与大家共享一下。 用到的基础工具:Anaconda,pytq5库,image库,TensorFlow(GPU版 ...
本文主要是用kNN算法对字母图片进行特征提取,分类识别。内容如下: kNN算法及相关Python模块介绍 对字母图片进行特征提取 kNN算法实现 kNN算法分析 一、kNN算法介绍 K近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是机器学习 ...
博主原文链接:用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%) 如需转载,请备注出处及链接,谢谢。 2012 年,Alex Krizhevsky, Geoff Hinton, and Ilya Sutskever 赢得 ImageNet 挑战赛冠军,基于CNN的图像识别 ...