import torch import torch.nn.functional as F from collections import OrderedDict ...
利用pytorch来构建网络模型有很多种方法,以下简单列出其中的四种。 假设构建一个网络模型如下: 卷积层 Relu层 池化层 全连接层 Relu层 全连接层 首先导入几种方法用到的包: 第一种方法 这种方法比较常用,早期的教程通常就是使用这种方法。 第二种方法 这种方法利用torch.nn.Sequential 容器进行快速搭建,模型的各层被顺序添加到容器中。缺点是每层的编号是默认的阿拉伯数字, ...
2017-09-25 18:40 1 25810 推荐指数:
import torch import torch.nn.functional as F from collections import OrderedDict ...
版本:Pytorch 1.0 代码是在jupter中执行的。 导包: 设置超参: 加载数据: 构建网络:方式一 构建网络:方式二——把更多的内容放在了Sequential里面,觉得网络会显得清楚一些 定义优化器 ...
本节内容参照小土堆的pytorch入门视频教程,主要通过查询文档的方式讲解如何搭建卷积神经网络。学习时要学会查询文档,这样会比直接搜索良莠不齐的博客更快、更可靠。讲解的内容主要是pytorch核心包中TORCH.NN中的内容(nn是Neural Netwark的缩写)。 通常,我们定义 ...
由于模型训练完之后需要上线部署,这个过程中需要将模型集成到当前的软件架构中,因此要根据软件架构考虑模型的实际部署方法。目前来看主流的部署方法有以下几种方案: 1.python服务接口 在python服务器上部署模型文件,给出一个http服务,后台通过这个服务就可以调用模型进行 ...
PyTorch有多种方法搭建神经网络,下面识别手写数字为例,介绍4种搭建神经网络的方法。 方法一:torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential类是torch.nn中的一种序列容器,参数会按照我们定义好的序列自动传递下去。 import ...
来探索Pytorch,包括基础知识与案例研究。我们会使用numpy和Pytorch分别从头开始构建神经网络 ...
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目录 1. xavier初始化 2. kaiming初始化 3. 实际使用中 ...
tensor默认是不求梯度的,对应的requires_grad是False。 1.指定数值初始化 2.指定分布初始化 ...