原文:pytorch学习: 构建网络模型的几种方法

利用pytorch来构建网络模型有很多种方法,以下简单列出其中的四种。 假设构建一个网络模型如下: 卷积层 Relu层 池化层 全连接层 Relu层 全连接层 首先导入几种方法用到的包: 第一种方法 这种方法比较常用,早期的教程通常就是使用这种方法。 第二种方法 这种方法利用torch.nn.Sequential 容器进行快速搭建,模型的各层被顺序添加到容器中。缺点是每层的编号是默认的阿拉伯数字, ...

2017-09-25 18:40 1 25810 推荐指数:

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Pytorch两种构建网络方法

版本:Pytorch 1.0 代码是在jupter中执行的。 导包: 设置超参: 加载数据: 构建网络:方式一 构建网络:方式二——把更多的内容放在了Sequential里面,觉得网络会显得清楚一些 定义优化器 ...

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Pytorch入门中 —— 搭建网络模型

本节内容参照小土堆的pytorch入门视频教程,主要通过查询文档的方式讲解如何搭建卷积神经网络学习时要学会查询文档,这样会比直接搜索良莠不齐的博客更快、更可靠。讲解的内容主要是pytorch核心包中TORCH.NN中的内容(nn是Neural Netwark的缩写)。 通常,我们定义 ...

Thu Dec 16 19:16:00 CST 2021 0 332
深度学习模型部署的几种方法

由于模型训练完之后需要上线部署,这个过程中需要将模型集成到当前的软件架构中,因此要根据软件架构考虑模型的实际部署方法。目前来看主流的部署方法有以下几种方案: 1.python服务接口 在python服务器上部署模型文件,给出一个http服务,后台通过这个服务就可以调用模型进行 ...

Wed Jul 07 05:10:00 CST 2021 0 703
PyTorch搭建神经网络模型的4种方法

PyTorch有多种方法搭建神经网络,下面识别手写数字为例,介绍4种搭建神经网络方法方法一:torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential类是torch.nn中的一种序列容器,参数会按照我们定义好的序列自动传递下去。 import ...

Sat May 02 20:19:00 CST 2020 0 1135
PyTorch如何构建深度学习模型

来探索Pytorch,包括基础知识与案例研究。我们会使用numpy和Pytorch分别从头开始构建神经网络 ...

Wed Jun 26 01:03:00 CST 2019 0 605
pytorch 创建tensor的几种方法

tensor默认是不求梯度的,对应的requires_grad是False。 1.指定数值初始化 2.指定分布初始化 ...

Thu Nov 28 04:19:00 CST 2019 0 1491
 
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