推荐算法之用户推荐（UserCF）和物品推荐（ItemCF）对比
http://www.tuicool.com/articles/nQzIZ3 byxiaoming· 2014 年 2 月 26 日 一、定义 UserCF：推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品 ItemCF：推荐那些和他之前喜欢的物品 ...
原文：推荐算法之用户推荐（UserCF）和物品推荐（ItemCF）对比
一 定义 UserCF：推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品 ItemCF：推荐那些和他之前喜欢的物品类似的物品 根据用户推荐重点是反应和用户兴趣相似的小群体的热点，根据物品推荐着重与用户过去的历史兴趣，即： UserCF是某个群体内的物品热门程度 ItemCF是反应本人的兴趣爱好，更加个性化 二 新闻类网站采用UserCF的原因： 用户大都喜欢热门新闻，特别细粒度的个性化可忽略不计 个性化 ...
2017-09-25 16:10 0 1067 推荐指数：
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