没有经过处理的稀疏矩阵其实就是一个特殊的二维数组,数组中的大部分元素是0或者其他类型的非法值,只有少数几个非零元素。 为了实现压缩存储,可以只存储稀疏矩阵的非0元素。在存储稀疏矩阵中的非0元素时,必须要存储该元素的行列号以及元素值。 我们可以封装一个三元组类来存储这些元素。 //三元组 ...
Compressed Sparse Row,CSR格式的列下标向量和数据值向量与COO格式 三元组 类似,在行下标表示上做了压缩。根据数据的排列规则,只需要指定在哪个数据换到下一行就行。 gt gt gt col idx np.array , , , , , , , gt gt gt values np.array , , , , , , , gt gt gt row ptr np.array , ...
2017-09-24 09:35 0 2168 推荐指数:
没有经过处理的稀疏矩阵其实就是一个特殊的二维数组,数组中的大部分元素是0或者其他类型的非法值,只有少数几个非零元素。 为了实现压缩存储,可以只存储稀疏矩阵的非0元素。在存储稀疏矩阵中的非0元素时,必须要存储该元素的行列号以及元素值。 我们可以封装一个三元组类来存储这些元素。 //三元组 ...
前言 按照压缩存储的概念,只存储稀疏矩阵的非零元; 一个三元组即可确定矩阵M的一个非零元; 主要有三种方法存储稀疏矩阵:三元组顺序表、行逻辑链接的顺序表、十字链表。 三元组顺序表 结构体和头文件 创建和存储稀疏矩阵 打印矩阵在终端 对矩阵的转置 快速 ...
, 还需判别除数是否为零。 稀疏矩阵的压缩存储方法: 一 、三元组顺序表 二、行逻辑联接的顺 ...
稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB。 (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种 ...
稀疏矩阵是指矩阵中元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上;因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。 本文参考了 https://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4273506.html 此文章,对coo ...
在数据预处理中,我们需要采集前的数据是非常庞大的。不妨将数据集D视作一个矩阵,每一行对应一个样本,每一列对应某个特征。 而在现实生活中,例如文档分类任务,以每一个字词作为一个特征,特征属性多大成千上万,即数千数万列,而相当一部分特征对于所考虑的问题具有“稀疏性”,也就是矩阵中许多列与当前 ...
三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 稀疏矩阵类Mat.java ...
声明:图片及内容基于https://www.bilibili.com/video/av97010411 特殊矩阵的压缩和存储 对称矩阵的压缩存储 三角矩阵的压缩存储 对角矩阵的压缩存储 稀疏矩阵的压缩和存储 稀疏矩阵 三元组 十字链表 ...