1、最临近点插值算法: 当一张(N*M)大小的图像放大到((j*N)*(k*M))时,那么两张图像之间的像素点存在对应关系: 其中:X1max,Y1max为源图像中两个方向的像素个数;X2max,Y2max为放大之后的图像两个方向上的像素个数; 即可得到 j k ...
平时我们写图像处理的代码时,如果需要缩放图片,我们都是直接调用图像库的resize函数来完成图像的缩放。作为一个机器视觉或者图像处理算法的工作者,图像缩放代码的实现应该是必须掌握的。在众多图像缩放算法中,最近邻内插算法和双线性内插算法最为基本和常见,所以这篇文章就说一说如何用c 实现这两种算法下的图像缩放。 最近邻内插 最近邻内插这种算法就是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放 ...
2017-09-23 00:36 0 5017 推荐指数:
1、最临近点插值算法: 当一张(N*M)大小的图像放大到((j*N)*(k*M))时,那么两张图像之间的像素点存在对应关系: 其中:X1max,Y1max为源图像中两个方向的像素个数;X2max,Y2max为放大之后的图像两个方向上的像素个数; 即可得到 j k ...
图像内插 假设一幅大小为500 * 500的图像扩大1.5倍到750 * 750,创建一个750 * 750 的网格,使其与原图像间隔相同,然后缩小至原图大小,在原图中寻找最接近的像素(或周围的像素)进行赋值,最后再将结果放大 最邻近内插法 寻找最近的像素赋值 双线性内插 ...
如果本文对您有帮助,请帮忙点赞、评论、收藏,感谢! python 为例 一. 函数原型 dst=cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, in ...
最近在查找有关图像缩放之类的算法,因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法,以及其原理,并用Python实现,且亲自验证过,在次与大家分享。 声明:本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据,且只对Y分量做了缩放,因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...
图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不 再需要用放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象;在本文中,我们所说的图像都是指点阵图, 也就是用一个 ...
原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...
今天,一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法,他已经在项目里使用了OpenCV,因此,我就建议他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和实时性(因为是处理视频),因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势,恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求 ...
常用的像素灰度内插法:最近邻元法、双线性内插法、三次内插法 下述的J3为待插值灰度图像,itp为插值图像 1.最近邻元法 在待求像素的四邻像素中,将距离这点最近的邻像素灰度赋给待求像素。 2.双线性内插法 3.三次内插 ...