紧接着上一篇的文章 深度学习 TensorFlow 环境搭建： 二 Ubuntu . Ti显卡驱动 ，这篇文章，主要讲解如何安装CUDA CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一 安装CUDA CUDA Compute Unified Device Architecture ，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构，它能利用英伟达GPU的并 ...
2017-09-26 12:31 7 26376 推荐指数：
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
安装时参考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9 但由于版本不同，这里主要记录安装包路径， 一些注意事项，和基本过程。 CUDA8.0下载地址：https://developer.nvidia.com ...
软件版本说明：我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用 ...
如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架 https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825 史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动 ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
PC：ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060显卡、固态硬盘、机械硬盘 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境，之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的，但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败 ...
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结，不周之处请指出，谢谢！ 1. 首先，我们需要安装Ubuntu操作系统（Windows下也行），这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后，需要对系统进行初始化设置 ...
