Matlab系统辨识
建立系统的数学模型 （1）使用tf函数建立传递函数模型 对于下面这个传递函数： 第一种模型建立方式： 其中num为分子多项式的系数，den为分母多项式的系数。 第二种模型建立方式： 代码s = tf('s');表示用s这个变量来代表一个拉什算子s。 对于一个带有 ...
原文：python实现一般最小二乘系统辨识方法
问题： 对于一个未知参数的系统，往往需要用到系统辨识的方法，例如对于一个单输入单输出系统： Z k a Z k a Z k b U k b U k V k 其中：V k c v k c v k c v k 输入信号采用四阶幅值为 的M序列，高斯噪声v k 均值为 ，方差为 . 。 假设真值为a . ，a . ,b . ,b . ,c . ,c . ,c . 。需要对以上参数进行辨识。 方法： 一般 ...
2017-09-22 15:29 0 1586 推荐指数：
相关推荐
MATLAB系统辨识工具箱使用方法
1、进入System Identification主界面 打开APP栏的系统辨识工具箱， 弹出如下界面 然后点击import data，选择加载类型为时域类型 2、加载数据 导入采集的实验数据，从工作区直接拖拽相应 ...
python实现最小二乘法
1.今天小关要介绍的是用python实现最小二乘法 2.来吧展示： #python实现最小二乘法 #y=2x X = np.array([[1],[2],[3]]) Y = 2*X #theta = (X.T*X)^-1X.T*Y theta = dot(dot(inv(dot(X.T ...
最小二乘法 及python 实现
参考 最小二乘法小结 机器学习：Python 中如何使用最小二乘法 什么是” 最小二乘法” 呢 定义：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 作用：利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据 ...
python 最小二乘 leastsq 函数实现
代码修改自 http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5493429.html 网上百度了一下，主要是两个例子，一个利用了多项式函数，一个就是这个。有些细节没看懂，主要是忽略了p是个参数的数组而非一个数（Python基础问题），纠结完加上注释做个笔记 ...
MSF魔鬼训练营-3.2.2 操作系统辨识
利用操作系统视频进行社会工程学攻击。例如在探测到目标用户所使用的网络设备、服务器设备厂家型号等信息后。可伪装成相关厂家的技术人员通过电话、邮件等方式与系统管理员取得联系得到信任。NMAP 示例： 使用 -PU -sn 扫描存活主机 使用 -O判断系统 -sV对版本信息进行辨识 -A获取更详细 ...
推荐系统之最小二乘法ALS的Spark实现
1.ALS算法流程： 初始化数据集和Spark环境----> 切分测试机和检验集------> ...
Python实现基于最小二乘法的线性回归
下面展示利用Python实现基于最小二乘法的线性回归模型，同时不需要引入其他科学计算以及机器学习的库。 利用Python代码表示如下： #首先引入数据集x,和y的值的大小利用Python的数据结构：列表，来实现。 y ...