NLP 文本预处理
1、不同类别文本量统计，类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理，比如文本语料中简体与繁体共存，这会加大模型的学习难度。因此，他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时，过滤掉了对分类没有任何作用的停用词，从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中，存在严重的样本 ...
原文：文本预处理——压缩去词
机械压缩去词的思想 由于文本评论数据质量高低不一，无用的文本数据很多，所以文本去重就可以删掉许多的没意义的评论。但经过文本去重后的评论仍然有很多评论需要处理，比如： 好好好好好好好好好好好 ，这种存在连续重复的语句，也是比较常见的无意义文本。这一类语句是需要删除的，但计算机不能自动识别出所有这种类型的语句，若不处理，可能会影响评论情感倾向的判断。因此，需要对语料进行机械压缩去词处理，也就是说要去 ...
2017-05-01 21:28 0 2461 推荐指数：
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