kaldi DNN在线解码 aishell为例
在kaldi 的工具集里有好几个程序可以用于在线识别。这些程序都位在src/onlinebin文件夹里，他们是由src/online文件夹里的文件编译而成(你现在可以用make ext 命令进行编译)。这些程序大多还需要tools文件夹中的portaudio 库文件支持，portaudio 库文件 ...
原文：[转]kaldi ASR: DNN训练
作者：zqh zy链接：http: www.jianshu.com p c fb afaba來源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 本文通过简单kaldi源码，分析DNN训练声学模型时神经网络的输入与输出。在进行DNN训练之前需要用到之前GMM HMM训练的模型，以训练好的mono模型为例，对模型进行维特比alignement 对齐 ，该部分主要完成了每个 ...
2017-09-21 11:34 0 3677 推荐指数：
相关推荐
[转] 如何用kaldi训练好的模型做特定任务的在线识别
转自：http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已经训练好模型的情况下，需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢？ 一种情况是，用已有的声学模型和新训练的语言模型。 语言模型可以同srilm等工具训练 ...
kaldi基于GMM的单音素模型 训练部分
目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc-stats-ali 累积模型重估所需数据 5. ...
Kaldi单音素模型 训练部分
在Kaldi中，单音素GMM的训练用的是Viterbi training，而不是Baum-Welch training。因此就不是用HMM Baum-Welch那几个公式去更新参数，也就不用计算前向概率、后向概率了。Kaldi中用的是EM算法用于GMM时的那三个参数更新公式，并且稍有改变 ...
DNN模型训练词向量原理
转自：https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79821852 1 词向量 在NLP里，最细的粒度是词语，由词语再组成句子，段落，文章。所以处理NLP问题时，怎么合理的表示词语就成了NLP领域中最先需要解决的问题。 因为语言模型的输入 ...
[转]kaldi 神经网络
转自：http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/54695506 overview type author CPU/GPU feature nnet1 Karel ...
[转]Kaldi命令词识别
转自： http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=pc_all_hots&utm_source=recommendation http ...
[转]Kaldi语音识别
转：http://ftli.farbox.com/post/kaldizhong-wen-shi-bie ...