原文:[转] 如何用kaldi训练好的模型做特定任务的在线识别

转自:http: blog.csdn.net inger h article details 在已经训练好模型的情况下,需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢 一种情况是,用已有的声学模型和新训练的语言模型。 语言模型可以同srilm等工具训练,但是 怎样将 语言模型与DNN 声学模型 结合一起来进行识别的。 SRILM可以用来训练ARPA格式的LM,假设 train.txt是语料,wordli ...

2017-09-21 10:49 0 2687 推荐指数:

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pytorch 加载训练好模型inference

前提: 模型参数和结构是分别保存的 1、 构建模型(# load model graph) model = MODEL() 2、加载模型参数(# load model state_dict) model.load_state_dict ...

Wed Nov 20 18:52:00 CST 2019 0 803
何用kaldi孤立词识别

这次wer由15%下降到0%了,后面跑更多的模型 LOG (apply-cmvn[5.2.124~1396-70748]:main():apply-cmvn.cc:162) Applied cepstral mean normalization to 20 utterances ...

Fri Oct 13 19:28:00 CST 2017 0 2270
何用kaldi孤立词识别

基本模型没有变化,主要是调参,配置: %WER 65% 下降到了 15% 后面再继续优化... Graph compilation finish!steps/decode.sh --nj 1 --cmd utils/run.pl exp/mono0/graph_tgpr ...

Sat Sep 30 00:31:00 CST 2017 0 1854
kaldi 在线识别

Kaldi运行thchs30中文语音识别教程 顺其灬自然丨 2018-09-09 19:06:28 4286 收藏 9 展开 ...

Wed May 13 19:28:00 CST 2020 0 1506
Tensorflow 用训练好模型预测

本节涉及点: 从命令行参数读取需要预测的数据 从文件中读取数据进行预测 从任意字符串中读取数据进行预测 一、从命令行参数读取需要预测的数据 训练神经网络是让神经网络具备可用性,真正使用神经网络时,需要对新的输入数据进行预测, 这些输入数据 不像训练数据那样是有目标值 ...

Sat Oct 12 01:07:00 CST 2019 0 4574
 
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