域适应（Domain adaptation）
定义 在迁移学习中， 当源域和目标的数据分布不同 ，但两个任务相同时，这种 特殊 的迁移学习 叫做域适应 （Domain Adaptation）。 Domain adaptation有哪些实现手段呢？ 几乎所有的手段都尝试去学习一个特征转换，使得在转换过后的特征空间上，source ...
原文：关于模式识别中的domain generalization 和 domain adaptation
今晚听了李文博士的报告 Domain Generalization and Adaptation using Low Rank Examplar Classifiers ，讲的很精彩。自己第一次听说domain generalization和domain adaptation，故此简单记录一下。很多机器学习的任务都假设样本是独立同分布的 i.i.d ，但是真实世界的数据往往不一样都满足。训练样本和 ...
2017-09-21 08:34 1 1380 推荐指数：
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