Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型
一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow ...
原文：谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(一)[超详细教程] ubuntu16.04版本
谷歌宣布开源其内部使用的 TensorFlow Object Detection API 物体识别系统。本教程针对ubuntu . 系统，快速搭建环境以及实现视频物体识别系统功能。 本节首先介绍安装环境： .首先简单安装tensorflow，一般用户可以直接按照下面的命令进行安装，若不行请转到http: www.cnblogs.com wmr p .html进行安装。 pip install t ...
2017-09-20 19:39 0 3993 推荐指数：
相关推荐
Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（一）
一、开发环境 1）python3.5 2）tensorflow1.12.0 3）Tensorflow object detection API ：https://github.com/tensorflow/models下载到本地，解压 我们需要的目标检测代码 ...
Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（二）
二、数据准备 1）下载图片 图片来源于ImageNet中的鲤鱼分类，下载地址：https://pan.baidu.com/s/1Ry0ywIXVInGxeHi3uu608g 提取码: wib ...
Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（四）
/1tHOfRJ6zV7lVEcRPJMiWaw 提取码：mf9r，下载到桌面，并解压，目标检测目录下存在：nets、object ...
Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（三）
三、模型训练 1）错误一： 在桌面的目标检测文件夹中打开cmd，即在路径中输入cmd后按Enter键运行。在cmd中运行命令： python /your_path/models-master/research/object_detection/model_main.py ...
ubuntu16.04 使用tensorflow object detection训练自己的模型
一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹，在images文件夹下创建train和val两个文件夹，分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注 ...
ubuntu16.04中安装配置anaconda和tensorflow超详细教程
一、ubuntu16.04系统安装与配置 1、系统安装：（如已安装请跳过） 1）如果是安装Ubuntu16.04的虚拟机或者重装电脑系统为Ubuntu16.04，请参考 https://blog.csdn.net/qq1326702940/article/details ...
TensorFlow使用object detection训练自己的模型用于物体识别
使用object detection训练并识别自己的模型 1.安装tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在这里下载 - 解压并安装 - 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录 ...