切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。 参考资料:https://wenku.baidu.com/view ...
切比雪夫多项式 概述: 切比雪夫多项式是与棣美弗定理有关,以递归方式定义的一系列正交多项式序列。 通常,第一类切比雪夫多项式以符号Tn表示, 第二类切比雪夫多项式用Un表示。切比雪夫多项式 Tn 或 Un 代表 n 阶多项式。 切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根 被称为切比雪夫节点 可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在 ...
2017-09-20 16:06 3 9051 推荐指数:
切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。 参考资料:https://wenku.baidu.com/view ...
第一类切比雪夫多项式 比较常见的是第一类切比雪夫多项式(\(T_n(x)\)),其递推式为: \[T_0(x)=1,T_1(x)=x \] \[T_{n+2}(x)=2xT_{n+1}(x)-T_n(x) \] 定义式为: \[T_n(x)=\cos(n ...
切比雪夫多项式拟合,个人理解就是用其可以来拟合一个函数,如下面例子中x为1,2,3,4时,对应的y为1,3,5,4,我们用契比雪夫多项式拟合来表示这样的一个函数。 例子: 结果: --------------------------------------------------------------- ...
当我们拥有一组散点图数据时,通常更愿意看到其走势。 对现有数据进行拟合,并输出拟合优度是常用的方法之一。 拟合结果正确性的验证,可以使用excel自带的功能。 下面是c++代码的实现: #ifndef __Fit_h__ #define __Fit_h__ #include ...
此处链表是加了表头Head。这个程序有两个头文件poly.h和fatal.h,一个库函数poly.c和一个测试函数testpoly.c 头文件poly.h如下: #ifnde ...
; Polynomial PolyAdd(Polynomial P1,Polynomial P2)//多项 ...
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多项式回归也称多元非线性回归,是指包含两个以上变量的非线性回归模型。对于多元非线性回归模型求解的传统解决方案,仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理。 多元非线性回归分析方程 如果自变数与依变数Y皆具非线性关系,或者有的为非线性有的为线性,则选用多元 ...