视频版见B站:Python实现AdaBoost算法-从零开始写代码_哔哩哔哩_bilibili 源文件、训练数据、说明图片下载:https://files.cnblogs.com/files/ljy1227476113/AdaBoost%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6 ...
现在Python已经成为做数据科学的基本语言了,无论是数据统计还是人工智能领域,Python的生态越来越完善。 由于我的情况是既要做算法的软件落地 主要是C 比较多 ,又要做一些算法的调研 评估 优化,所以往往算法用 C 写,然后在IDE环境里观察数据或者把数据log出来然后再放到其他工具里 如 MATLAB 分析。 之前一直比较不喜欢用Python的原因是: Python学一遍忘一遍,忘一遍查一 ...
2017-09-20 15:02 0 1711 推荐指数:
视频版见B站:Python实现AdaBoost算法-从零开始写代码_哔哩哔哩_bilibili 源文件、训练数据、说明图片下载:https://files.cnblogs.com/files/ljy1227476113/AdaBoost%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6 ...
knn算法代码: from numpy import * import operator import os def img2vector(filename): """ filename代表文件名称 """ returnVector = zeros ...
在上一篇博文中,我们对KNN算法思想及流程有了初步的了解,KNN是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,也就是说对于每个样本数据,需要和训练集中的所有数据进行欧氏距离计算。这里简述KNN算法的特点: knn算法代码: 下面介绍如何使用knn算法 ...
转自http://blog.csdn.net/zoudaokou2006/article/details/3966694读者一写者问题是一个用信号量实现的经典进程同步问题。在系统中,一个数据集( 如文件或记录) 被几个并发进程共享,这些线程分两类,一部分只要求进行复操作,称之为“读者”;另一类要求 ...
最近忙里偷闲学习了一点机器学习的知识,看到神经网络算法时我和阿Kun便想到要将它用Python代码实现。我们用了两种不同的方法来编写它。这里只放出我的代码。 MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究院的两个数据集构建而成。训练集中包含250个人的手写数字,其中50%是高中生,50%来自人口 ...
; 算法原理:从文本内容匹配度与文本顺序匹配度两个维度进行衡量。 但就从中文来说,本来写 ...
LaTeX 中算法有关宏包和命令的使用• 宏包首先,需要使用以下宏包,\usepackage{algorithm}\usepackage{algorithmic}• 输入、输出和返回值此外如果算法有标准的输入和输出,以及返回值,可以使用相应的输入、输出、返回值命令,输入、输出、返回值命令依次分别为 ...
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