引言 join是SQL中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散到不同的表中,使其符合某种规范(mysql三大范式),可以最大程度的减少数据冗余,更新容错等,而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作。 对于Spark来说有3种Join的实现,每种Join对应的不同的应用 ...
原文地址:Spark SQL 之 Join 实现 Spark SQL 之 Join 实现 涂小刚 标签:spark,数据库 Join作为SQL中一个重要语法特性,几乎所有稍微复杂一点的数据分析场景都离不开Join,如今Spark SQL Dataset DataFrame 已经成为Spark应用程序开发的主流,作为开发者,我们有必要了解Join在Spark中是如何组织运行的。 SparkSQL总 ...
2017-09-20 11:06 1 15865 推荐指数:
引言 join是SQL中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散到不同的表中,使其符合某种规范(mysql三大范式),可以最大程度的减少数据冗余,更新容错等,而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作。 对于Spark来说有3种Join的实现,每种Join对应的不同的应用 ...
前言 众所周知,Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心,它主要负责将SQL语句转换成最终的物理执行计划,在一定程度上决定了SQL执行的性能。 Catalyst在由Optimized Logical Plan生成Physical Plan的过程中 ...
: *被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadc ...
Spark SQL(9)-Spark SQL JOIN操作源码总结 本文主要总结下spark sql join操作的实现,本文会根据spark sql 的源码来总结其具体的实现;大体流程还是从sql语句到逻辑算子树再到analyzed-> optimized -> 物理计划及其处理 ...
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Spark SQL中出现 CROSS JOIN 问题解决 1、问题显示如下所示: Use the CROSS JOIN syntax to allow cartesian products between these relation 2、原因: Spark ...
1.需求描述 将a表的数据与b表的两个字段进行关联,输出结果 a表数据约24亿条 b表数据约30万条 2.优化效果 优化后执行时间从数天减少到数分钟 3.资源配置 spark 1.4.1 200core,600G RAM 4.代码简化版(优化前) sqlContext.sql ...
内关联 左关联 ...