环境配置 win10 Python 3.6 tensorflow1.15 scipy matplotlib (运行时可能会遇到module tkinter的问题) sklearn 一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法。 代码实现 ...
. . SVM介绍 . . 工作原理 . . . 几何间隔和函数间隔 . . . 最大化间隔 . . 软间隔 . . SMO算法 . . 核函数 . . 实例 . . SVM介绍 SVM Support Vector Machines 支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮,最准确的方法之一,它属于二分类算法,可以支持线性和非线性的分类。发展到今天,SVM已经可以支持多分类了,但在这一章里 ...
2017-09-20 10:24 2 37934 推荐指数:
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Svm(support Vector Mac)又称为支持向量机,是一种二分类的模型。当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类。支持向量机可以分为线性核非线性两大类。其主要思想为找到空间中的一个更够将所有数据样本划开的超平面,并且使得本本集中所有数据到这个超平面的距离最短 ...
隔了好久木有更新了,因为发现自己numpy的很多操作都忘记了,加上最近有点忙.。。 接着上次 我们得到的迭代函数为 首先j != yi j = yi import numpy as np def svm_loss_naive(W, X, y, reg ...
Cvxopt解决二次规划 标准二次规划形式: \(\begin{equation}\begin{split}\min\quad&\frac{1}{2}\mathtt{x^TPx+q^Tx} ...
数据集需要自行处理,这里针对的是Cancer数据集 clearticload('C:\Users\Administrator\Desktop\Cancer.mat')mu=Cancer(1:4 ...
一. 前言 由于最近有一个邮件分类的工作需要完成,研究了一下基于SVM的垃圾邮件分类模型。参照这位作者的思路(https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825),使用trec06c这个公开的垃圾邮件语料库(https ...
前面几节我们讨论了SVM原理、求解线性分类下SVM的SMO方法。本节将分析SVM处理非线性分类的相关问题。 一般的非线性分类例如以下左所看到的(后面我们将实战以下这种情况): 能够看到在原始空间中你想用一个直线分类面划分开来是不可能了,除非圆。而当你把数据点映射一下成右图 ...
支持向量机—SVM原理代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p ...