SparkSQL结合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构，利用Kafka，即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS，又可以同时支撑多个消费者实时消费数据，包括SparkStreaming ...

1.说明 　　虽然DStream可以转换成RDD，但是如果比较复杂，可以考虑使用SparkSQL。 2.集成方式 　　Streaming和Core整合： 　　　　transform或者foreachRDD方法 　　Core和SQL整合： 　　　　RDD <==> ...

　　最近要做一个日志实时分析的应用，采用了flume+kafka+sparkstreaming框架，先搞了一个测试Demo，本文没有分析其架构原理。 　　简介：flume是一个分布式，高可靠，可用的海量日志聚合系统，kafka是一高吞吐量的分布式发布订阅系统，sparkstreaming是建立在 ...

一：使用sparksql开发 1.sparksql开发的两种方式 　　HQL：SQL语句开发 　　　　eq : sqlContext.sql("xxxx") 　　DSL : sparkSql中DataFrame的API调用方式 　　　　eq：val df=sqlContext.xxx ...

背景 ​ 我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求，而Spark本身对数据统计已经做了一些工作，希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能，后期再进行扩展。 准备数据 在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了 ...

关于sparkStreaming的测试Drools框架结合版 关于配置文件的设置 kmodule.xml文件 riskMonitor.drl内容 测试OK！ ...

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察、研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台。 Day28已经分析过local模式下的日志，集群模式会比较类似，这次主要是对集群模式在的web监控台 ...

LogStash主要用于数据收集和分析方面，配合Elasticsearch，Kibana用起来很方便，安装教程google出来很多。 推荐阅读 Elasticsearch 权威指南 精通 Elasticsearch Kibana 中文指南 The Logstash Book ...