R语言给我们提供了一些有用的函数来处理数据的缺失值，让我们先来看看什么是数据的缺失值吧！ 一.数据的缺失值 在R语言当中数据的缺失值用NA来表示，有的时候我们会发现在一个数据集当中的某些值显示的是NA，那么就说明这个值是缺失的值了，那么缺失值是否可以用来做运算呢？ 比如说我们建立一个第一个 ...

1. 数据缺失分类 行记录的缺失，又称数据记录丢失 列值的缺失，即数据记录中某些列（变量）的值空缺 2. 数据列缺失的处理思路 2.1 丢弃 缺失值所在的行或者列整体删除，减少缺失数据对总体的影响 整行删除的前提：缺失行占总体的比例非常低，一般在5%以内 ...

目录 一、缺失值 1 缺失值类型 2 缺失值的认定 3 查看缺失情况 4 处理方法（1）——缺失值填充 简单填充df.fillna() 插值法填充 5 处理方法（2）——直接删除 ...

数据清洗之数据预处理 摩托车的销售情况数据 Condition：摩托车新旧情况（new：新的 和used：使用过的） Condition_Desc：对当前状况的描述 ...

在数据建模过程中，针对入模的数据需做数据清洗，特别针对缺失数据。 缺失数据比较多的情况下，可以考虑直接删除；缺失数据较少的情况下，可对数据进行填充。 此时，fillna() 则派上用场。语法为： 创建测试数据框： 用0填充 用每列特征的均值填充 ...

R语言：缺失值处理 前言   刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。该领域经典的读本是Little和Rubin的Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition（2002）一书。其他比较优秀的专著 ...

数据预处理与R语言 前言   最近正在学习数据挖掘方面知识，前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习，有点枯燥，所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习，亦或是大神指导下（这个当然更好><）。第一次发表文章，心里还是有点紧张的，所以不多说了，直接上干货：   在对数据 ...

R语言：处理缺失值 前言   实际工作中，数据集很少是完整的，许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA，这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。   缺失值是数据中经常出现的问题，也是任何数据集中都可能出现的问题，无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据。缺失值通常会用一些特殊符号进行 ...