实验中一个常见的任务是，手头有一组数据，要拟合一条曲线。然后要检验拟合的优度。在使用卡方(\(\chi^2\))或者约化卡方(reduced chi-squares, \(\chi^2_\mathrm{red}\)​​)检验时，会遇到自由度到底等于几的问题。本文先参考[1-2]介绍了测量数据 ...

python检验代理ip是否可用、代理ip检验 安装相关模块： 验证代理IP是否可用脚本： ...

使用Python拟合函数曲线需要用到一些第三方库： numpy：科学计算的基础库（例如：矩阵） matplotlib：绘图库 scipy：科学计算库 如果没有安装过这些库，需要在命令行中输入下列代码进行安装： 拟合多项式 ...

如果你在寻找卡方分布是什么？如何实现卡方检验？那么请看这篇博客，将以通俗易懂的语言，全面的阐述卡方、卡方检验及其python实现。 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以简单用四个字概括它们的作用：“以小博大”，即通过小数量的样本容量 ...

t检验通常分为三种，分别是单样本t检验、双样本t检验和配对样本t检验。本文基于python的scipy.stats函数对每种t检验进行了介绍和实验。 一、t检验介绍 无论哪种t检验，都有以下的基本前提条件： 样本数据符合正态分布 各个样本之间是独立的 步骤： 提出原 ...

多项式拟合的简单代码: 结果: ...

调用scipy包中的curve_fit，可以根据指定的函数形式，对一组已知自变量和因变量的数据进行曲线拟合。 也可以定义三个参数的函数： ...

1.最小二乘拟合 实例1 实例2 2. 插值 实例分析 B样条曲线插值一维数据的插值运算可以通过 interp1d()实现。其调用形式 ...