原文:Java+大数据开发——HDFS详解

. HDFS 介绍 什么是HDFS 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间 目录树来定位文件。 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色 设计思想 分而治之:将大文件 大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架 如:mapreduce,spark,tez, ...

2017-09-19 10:43 0 1500 推荐指数:

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Java+大数据开发——Hadoop集群环境搭建(一)

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ...

Mon Aug 21 23:28:00 CST 2017 4 5284
大数据篇:HDFS

大数据篇:HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式 ...

Tue Feb 18 03:49:00 CST 2020 0 1521
大数据学习之四——HDFS

1.Hadoop与HDFS的关系 Hadoop实现了一个分布式文件系统,即Hadoop Distributed File System,简称HDFS。对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统,所以,很多时候,我们也叫它DFS(Distributed File System ...

Thu Jan 25 02:59:00 CST 2018 0 1282
大数据开发实战:HDFS和MapReduce优缺点分析

 一、 HDFS和MapReduce优缺点   1、HDFS的优势       HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目。实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统 ...

Wed Aug 08 17:20:00 CST 2018 0 5544
大数据(1)---大数据HDFS简述

一、大数据简述 在互联技术飞速发展过程中,越来越多的人融入互联网。也就意味着各个平台的用户所产生的数据也越来越多,可以说是爆炸式的增长,以前传统的数据处理的技术已经无法胜任了。比如淘宝,每天的活跃用户量是很大的一个数目。马云之前说过某个省份的女性bar的size最小问题,不管是玩笑还什么,细想 ...

Mon Dec 23 05:29:00 CST 2019 0 285
Java转型大数据开发(转)

把握更多的机遇! 所以做Java开发,除了Java还可以学什么?如何正确转型大数据,编程语言与大数据 ...

Sun Jul 05 05:39:00 CST 2020 0 1218
大数据---HDFS写入数据的过程

1. Client 发起文件上传请求, 通过 RPC 与 NameNode 建立通讯, NameNode 检查目标文件是否已存在, 父目录是否存在, 返回是否可以上传 ...

Fri Sep 27 05:51:00 CST 2019 0 686
 
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