持续监控GPU使用情况命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能用的显存, 如果实验室多人公用一台服务器,希望指定使用特定某块GPU。可以在文件开头加入如下代码: import ...
我们在刚使用tensorflow的过程中,会遇到这个问题,通常我们有多个gpu,但是 在通过nvidia smi查看的时候,一般多个gpu的资源都被占满,但是只有一个gpu的GPU Util 和 W W Usage Cap 会被占满。实际上我们只有一个在跑,但是我们其实只需要 一个卡,其他卡要跑其他的资源,这是后怎么办呢。 可以在环境中就指定gpu机器可见: 如: import os os.en ...
2017-09-18 20:57 0 2835 推荐指数:
持续监控GPU使用情况命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能用的显存, 如果实验室多人公用一台服务器,希望指定使用特定某块GPU。可以在文件开头加入如下代码: import ...
查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU ...
有0、1、2、3的编号,表示GPU的编号,在后面指定GPU时需要使用这个编号。 在终端执行程序时指定GPU CU ...
关于多gpu训练,tf并没有给太多的学习资料,比较官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代码比较简单,只是针对cifar做了数据并行的多gpu训练,利用到的layer ...
使用conda创建一个新的虚拟环境 输入 conda create -n intelligent-judge python=3.6 创建一个python版本为3.6的名字是intelligent-judge的虚拟环境 查看显卡信息 输入lspci | grep -i ...
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU(如使用pycharm进行调试时),可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式,来设置使用的GPU显存: 按需设置显存 ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/36668467/change-default-gpu-in-tensorflow ...
tensorflow ConfigProto tf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置 控制GPU资源使用率 控制使用哪块GPU ...