正如上一篇博文所说,今天我们来讨论一下所谓的“高级排序”——快速排序。首先声明,快速排序是一个典型而又“简单”的分治的递归算法。 递归的威力我们在介绍插入排序时相比已经见识过了:只要我前面的队伍是有序的,我就可以通过向前插队来完成“我的排序”,至于前面的队伍怎么有序……递归实现 ...
在上一篇博文中我们提到:要令排序算法的时间复杂度低于O n ,必须令算法执行 远距离的元素交换 ,使得平均每次交换减少不止 逆序数。 而希尔排序就是 简单地 将这个道理应用到了插入排序中,将插入排序小小的升级了一下。那么,希尔排序是怎么将这个道理应用于插入排序的呢 我们先来回顾一下插入排序的代码: 不难看出,在插入排序中,对于每一个元素,我们都令其执行 向前插入 操作,直至到达顺序位置。但是,在 ...
2017-09-19 16:21 1 996 推荐指数:
正如上一篇博文所说,今天我们来讨论一下所谓的“高级排序”——快速排序。首先声明,快速排序是一个典型而又“简单”的分治的递归算法。 递归的威力我们在介绍插入排序时相比已经见识过了:只要我前面的队伍是有序的,我就可以通过向前插队来完成“我的排序”,至于前面的队伍怎么有序……递归实现 ...
到目前为止,我们所提过的所有数据结构,不是线性表,就是树。即使是散列表、优先队列、AVL树这样看似特殊的数据结构,其实也没逃出线性表与树的范畴,那么,在数据结构方面(如果是说算法方面,那么与线性表、树相关的算法可讲不完),还有什么我们尚未探讨的情况吗? 答案是肯定的,那就是:图 ...
在前两次博文中,我们由线性表讲到数组,然后又由数组的缺陷提出了指针式链表。但是指针式链表也不是完美无缺的,在某些没有指针数据类型的编程语言中,指针式链表是无法由我们来实现的,但是有时候我们又希望能用上链表,因为链表可以快速的进行插入和删除。这个时候我们就可以使用一种由数组来实现的“链表 ...
到目前为止,我们一直在谈论的数据结构都是“线性结构”,不论是普通链表、栈还是队列,其中的每个元素(除了第一个和最后一个)都只有一个前驱(排在前面的元素)和一个后继(排在后面的元素),但是在(9)中,我们发现有的时候“线性结构”是不能满足我们的需求的,必然存在某些场景需要我们使用非线性的数据结构 ...
在深入浅出数据结构系列前面的文章中,我们一直在讨论“线性表”,其形式如下: 由a1,a2,a3,……a(n-1)个元素组成的序列,其中每一个元素ai(0<i<n)都是一个“原子”,“原子”的意思就是说元素本身是一个个体,所有元素都是相同的结构。 但是在我们常见 ...
上一篇博文我们提到了图的最短路径问题:两个顶点间的最短路径该如何寻找?其实这个问题不应该叫“最短”路径问题,而应该叫“最便宜”路径问题,因为有时候我们会为图中的边赋权(weight),也叫权重,相 ...
在普通队列中,元素出队的顺序是由元素入队时间决定的,也就是谁先入队,谁先出队。但是有时候我们希望有这样的一个队列:谁先入队不重要,重要的是谁的“优先级高”,优先级越高越先出队。这样的数据结构我们称之为优先队列(priority queue),其常用于一些特殊应用,比如操作系统控制进程的调度程序 ...
所谓算法的“时间复杂度”,你可以将其理解为算法“要花费的时间量”。比如说,让你用抹布将家里完完全全打扫一遍(看成算法吧……)大概要5个小时,那么你用抹布打扫家里的“时间复杂度”就是5个小 ...