python当中如何处理大规模csv文件
使用pandas包进行处理： 1.读取限定列：file = pd.read_csv('demo.csv',usecols=['column1', 'column2', 'column3']) 2.读取限定行: file = pd.read_csv('demo.csv',nrows ...
原文：【Zabbix】大规模监控误报发生时的处理方案
今天遇到了这样一件事。。Zabbix一直在用的数据库突然间崩溃，无法连接了。在down掉的那一时刻开始，zabbix向管理员报了警。然后随之而来的是铺天盖地的所有主机zabbix agent无法连接的告警。一时间引起大恐慌。。在events界面中看到的是很多闪红的trigger以及actions字段In progress retries left 之类的信息。 在得到这个情况之后，我第一反应是打 ...
2017-09-18 15:48 0 1878 推荐指数：
相关推荐
MPP(大规模并行处理)
1、 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算 ...
大规模扩展casbin的一种方案
参考图 说明 机制上使用了官方的casbin-server，同时结合了grpc 协议，添加了注册中心模式，认证处理按照不同的数据进行了shared，同时为了提升节点的负载可以基于注册中心能力以及watcher 机制保证数据的一致性，对于统一的处理基于注册中心 ...
MPP(大规模并行处理)简介
1、 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算 ...
MPP(大规模并行处理)架构
1、 什么是MPP？MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体 ...
Thanos 开源的大规模Prometheus集群解决方案
开发Thanos的目的 在一定的集群规模下，一些问题将在负载超出一个普通的Prometheus集群承载能力后不断被暴露出来。我们如何能够以一个经济可靠的方式来存储PB级别的历史数据？我们能够不牺牲查询响应时间便做到这一点吗？我们能够通过一个单一的查询接口访问到不同Prometheus服务器 ...
[转]BloomFilter——大规模数据处理利器
Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例 ...
spark处理大规模语料库统计词汇
最近迷上了spark，写一个专门处理语料库生成词库的项目拿来练练手， github地址：https://github.com/LiuRoy/spark_splitter。代码实现参考wordmaker项目，有兴趣的可以看一下，此项目用到了不少很tricky的技巧提升性能，单纯只想看懂源代码可以参考 ...