多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置。 原来的项目出现了新需求,局方要求新增某服务器用以提供某代码,涉及到多数据源的问题。 解决方法如下: 1、首先配置多个datasource 2、写一个DynamicDataSource类继承 ...
多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置。 首先配置多个datasource 写一个DynamicDataSource类继承AbstractRoutingDataSource,并实现determineCurrentLookupKey方法 利用ThreadLocal解决线程安全问题 数据源配置 利用拦截器,设置每个请求线程的CustomerContextHolder 重写AbstractRouti ...
2017-09-18 11:15 0 1443 推荐指数:
多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置。 原来的项目出现了新需求,局方要求新增某服务器用以提供某代码,涉及到多数据源的问题。 解决方法如下: 1、首先配置多个datasource 2、写一个DynamicDataSource类继承 ...
主要是利用了spring的AbstractRoutingDataSource。 直接上配置了: spring-mybatis.xml 使用方法: 使用前,手动写: 嫌麻烦的话,也可以像如下参考文章,配置注解 ...
在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求。因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术。读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作 ...
一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟)。但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟)。 所以读写分离解决的是,数据库的“写操作”影响了查询的效率问题。 如下图 ...
写在前面 很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题。回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL、SQL Server ...
最近因为项目需要在做两个项目间数据同步的需求,具体是项目1的数据通过消息队列同步到项目2中,因为这个更新操作还涉及到更新多个库的数据,所以就需要多数据源切换的操作。下面就讲讲在Spring中如何进行数据源切换。这里是使用AbstractRoutingDataSource类来完成具体的操作 ...
RoutingDataSource结合AOP来动态切不同的库。 要解决的问题: 1、配置文件中,多数据源的配 ...
环境背景 这里以配置两个mysql数据库为展示用例。持久层使用mybatis实现。两个连接分别使用不同的连接池 druid 和 hikari 相关知识 这里介绍了一些相关的知识点,清楚后可以跳过 mybatis和mybatis-spring-boot-starter的关系 在pom依赖 ...